شرح دورة Problem Solving

حل المشكلات (Problem Solving) هو مهارة أساسية في البرمجة والحياة اليومية. في هذه الدورة، سنتعرف على كيفية تحليل المشكلات وتطوير حلول فعالة باستخدام تقنيات مختلفة.

الدرس الأول: فهم المشكلة

شرح مفصل:
  • تحليل المشكلة: قم بفهم المشكلة بشكل كامل قبل البدء في حلها.
  • تحديد المدخلات والمخرجات: ما هي المدخلات المطلوبة؟ وما هي النتائج المتوقعة؟
  • تقسيم المشكلة: قسّم المشكلة إلى أجزاء صغيرة يسهل حلها.
مثال: المشكلة: حساب مجموع الأعداد من 1 إلى 100. المدخلات: لا يوجد. المخرجات: مجموع الأعداد من 1 إلى 100.

الدرس الثاني: التخطيط للحل

شرح مفصل:
  • كتابة الخوارزمية: قم بكتابة خطوات حل المشكلة بشكل واضح.
  • استخدام المخططات الانسيابية: يمكنك استخدام المخططات الانسيابية لتصور الحل.
  • اختيار الأدوات المناسبة: اختر اللغة البرمجية أو الأدوات المناسبة لحل المشكلة.
مثال: الخوارزمية: 1. تهيئة متغير sum بقيمة 0. 2. تكرار من 1 إلى 100: - إضافة العدد الحالي إلى sum. 3. طباعة sum.

الدرس الثالث: تنفيذ الحل

شرح مفصل:
  • كتابة الكود: قم بتحويل الخوارزمية إلى كود برمجي.
  • اختبار الكود: تأكد من أن الكود يعمل بشكل صحيح.
  • تحسين الكود: قم بتحسين الكود ليكون أكثر كفاءة.
مثال: sum = 0 for i in range(1, 101): sum += i print(sum) # Output: 5050

الدرس الرابع: تحليل الحل

شرح مفصل:
  • تحليل الوقت والمساحة: قم بتحليل كفاءة الحل من حيث الوقت والمساحة.
  • مقارنة الحلول: قارن بين الحلول المختلفة واختر الأفضل.
  • تحسين الحل: قم بتحسين الحل ليكون أكثر كفاءة.
مثال: # الحل الأول: O(n) sum = 0 for i in range(1, 101): sum += i # الحل الثاني: O(1) sum = (100 * 101) // 2

الدرس الخامس: تقنيات حل المشكلات

شرح مفصل:
  • التقسيم والتغلب (Divide and Conquer): قسّم المشكلة إلى أجزاء صغيرة وحل كل جزء على حدة.
  • البرمجة الديناميكية (Dynamic Programming): استخدم الحلول الجزئية لحل المشكلة الكلية.
  • الخوارزميات الجشعة (Greedy Algorithms): اختر الحل الأمثل في كل خطوة.
مثال: # مثال على التقسيم والتغلب: دمج المصفوفات def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = merge_sort(arr[:mid]) right = merge_sort(arr[mid:]) return merge(left, right)

الدرس السادس: مواقع لتحسين مهارات Problem Solving

شرح مفصل:
  • LeetCode: موقع يحتوي على مشاكل برمجية مع حلولها.
  • HackerRank: موقع لتحسين مهارات البرمجة وحل المشكلات.
  • CodeWars: موقع يتحدى المبرمجين بحل مشاكل برمجية.
  • TopCoder: موقع للمنافسة في حل المشكلات البرمجية.
  • Codeforces: موقع للمنافسة في البرمجة التنافسية.

الدرس السابع: مشروع عملي

شرح مفصل:
  • بناء تطبيق To-Do List:
    1. إنشاء واجهة مستخدم بسيطة.
    2. إضافة وظائف لإضافة وحذف المهام.
    3. حفظ المهام في ملف نصي.